입학사정관의 마음을 잡으면 AI 연구: 고등학생 스토리텔링의 새 지평

AI와 LLM을 활용해 독창적인 대학 입학 포터 완성하기

미국 대학 입학에서 가장 중요한 요소 중 하나는 '자신만의 스토리'를 만드는 것입니다. 단순히 점수와 활동의 이력이 합쳐진 대학 입학 허가관들의 참여를 끌어올리기 힘듭니다. 특히, 고등학교 구성원의 경험이 외부 이해관계자의 기초에 포함되어야 합니다. 여기에 한발 더 나아가 AI와 LLM(Large Language Model) 기술을 활용해 퍼즐을 '독창적 리서치 활동'으로 확장한다면, 입학사정관들에게 더욱 매력적인 지원자가 될 수 있습니다.

1) 미국 대학 입학에서 '스토리'의 해방

입학 수용관은 학생이 십대 동안 무엇인지에 대해 범위 몰두하고, 관심을 어떻게 발전시키고 있는지 대학에 매우 관심을 기울이고 있습니다. 컴퓨터 사이언스처럼 특정한 전공에 직결되는 활동은 물론, 다른 인문·사회·예술 분야에도 동일하게 적용됩니다. 결국 '나만의 스토리'를 만드는 것은 자신이 좋아하는 분야에서 포함되는 성능을 포함하고 있으며, 이는 대학에 집중하는 과정이라 할 수 있습니다.

2) 흥미진진한 리서치 활동의 가치

고등학생을 선택하기 위해 선택할 수 있는 가장 효과적인 방법 중 하나가 '리서치 활동'입니다. 관심 분야에 대한 연구를 진행하는 것은 논문 형식을 정리하고, 저널에 게재하거나 관련 학술대회에서 발표하는 것이어야 합니다. 최근에는 AI와 관련 연구 주제를 섞는 저널(예: Columbia Junior Science Journal 등)에서 고등학생 논문을 특히 등록하고 있고, 거대화하는 경우 대학 입학 시 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

3) 가도 교육과 AI: 예비를 연결하는 연구 가능성

AI 기술의 발전으로 약한 ChatGPT와 같은 궁전 모델(LLM)과 임베딩(Embedding) 기술을 활용한 하이라이트를 쉽게 만들 수 있을 것입니다. AI와 컴퓨터 사이언스에 관심이 있는 많은 학생들은 딥 러닝 등의 개념을 연구해 더 큰 범위에 있는 연구를 수행할 수 있고, 다른 분야에 관심이 있는 학생도 적절한 범위에서 AI를 익혀야 합니다.
자신의 프로젝트에 적용할 수 있습니다.

의학 전공 예측 연구

역사 전공반자: 자연어 처리를 고문서 분석

정치·경제학 전공자: 미디어 데이터 기반의 의견 분석

비만학 전공자: 기업 데이터 기반 시장 분석

현존하는 AI 기술을 결합한 연구는 전공과 독립적으로, 활용 가능한 범위를 가지고 있습니다.

4) VeritasBrain Academy의 AI 분석 프로그램

VeritasBrain Academy 기존의 USACO, ACSL 같은 컴퓨터 사이언스에서는 경진대회 대비뿐만 아니라 AI와 LLM을 활용한 분석 센터 프로그램을 운영하고 있습니다. 단순히 AI 앱을 사용하는 수준을 넘어, 실제 연구로 연결 가능한 환경을 제공하는 것이 특징입니다.

LLM과 AI 개념 학습: 자연어 처리(NLP), 임베딩, 데이터 분석 등 AI 모델의 기본 원리를 부여합니다.

실제 연구 수행: 관계가 있는 주제를 AI 기술로 분석하여 소속과 참여를 방법 체득

논문 작성 및 발표: 연구 결과를 저널에 투고하거나 경진 대회에 제출하여 제외되는 기

대학 입학을 위한 설립: AI 경험을 통해 독창적인 인력 및 강력한 힘을 확보할 수 있습니다.

5) 누가 이 프로그램을 들어야 할까요?

AI와 데이터 사이언스에 관심이 있는 학생

STEM(과학·기술·공학·수학)이 아니라 단지 인문학·사회과학 분야에서 연구 경험을 쌓고 원하는 학생

대학의 모든 입학을 허용할 것을 원하는 학생입니다.

미국 대학 입에 서는 이제 '성적 경쟁'이 아니라 '독창적 스토리지 경쟁'으로 참여하고 있습니다. VeritasBrain Academy의 AI 분석 프로그램을 통해 첨단 기술인 AI와 LLM을 제대로 학습하고, 이를 활용해 자신만의 독창적인 연구 환경을 만들어 보세요. 메모리 있는 연구와 워링텔은 입학사정관들의 집회를 위해서만 가능합니다. 지금 바로 VeritasBrain Academy에서 미래를 대비하는 첫걸음을 내디뎌보세요!